现有学习App采用僵化的课程结构,无法根据个人进步模式进行调整。构建一个能够持续评估技能掌握程度并提供适当挑战级别的自适应系统。
初期专注于编程或数据科学等技术技能,因为这些技能的进步是可衡量的。
采用免费增值模式,提供高级内容和分析功能。
在扩展课程之前,先从单一学科领域(例如Python基础)开始。
风险在于创建有效的自适应算法——从简单的、具有明确技能里程碑的算法开始。
根据持续技能评估调整内容难度的移动学习平台。
传统教育App无法有效适应个人学习曲线。
现有学习App采用僵化的课程结构,无法根据个人进步模式进行调整。构建一个能够持续评估技能掌握程度并提供适当挑战级别的自适应系统。
初期专注于编程或数据科学等技术技能,因为这些技能的进步是可衡量的。
采用免费增值模式,提供高级内容和分析功能。
在扩展课程之前,先从单一学科领域(例如Python基础)开始。
风险在于创建有效的自适应算法——从简单的、具有明确技能里程碑的算法开始。