公司在记录 AI 模型训练数据的选择和参数设置方面面临困难。
构建一个版本控制的日志系统,自动记录所有训练输入、超参数和评估指标。
销售给面临合规性要求的医疗、金融和政府 AI 团队。
首先与 PyTorch 等流行的 ML 框架集成。
风险:可能需要与各种 ML 管道进行深入的技术集成。
开发一个工具,自动记录 AI 模型训练决策以满足合规性要求。面向实施 AI 的受监管行业。
随着 AI 在敏感领域的应用日益广泛,监管审查对审计日志的需求不断增加。
公司在记录 AI 模型训练数据的选择和参数设置方面面临困难。
构建一个版本控制的日志系统,自动记录所有训练输入、超参数和评估指标。
销售给面临合规性要求的医疗、金融和政府 AI 团队。
首先与 PyTorch 等流行的 ML 框架集成。
风险:可能需要与各种 ML 管道进行深入的技术集成。