企业希望利用 AI 进行编码，但缺乏关于模型在其私有、特定领域代码上性能的基准测试。这使得选择或优化 AI 工具变得困难。
构建一个安全的平台，公司可以在其中上传匿名代码片段或在隔离环境中运行基准测试来测试 AI 模型。专注于隐私和合规性。
企业工程团队将付费以获得可操作的见解，从而为他们的技术栈选择和调整 AI 编码助手。
从一个在提供的代码样本上运行基本基准测试的 CLI 工具开始，然后扩展到 SaaS 平台。
最大的风险是安全地处理敏感代码并保持与企业客户的信任。
aienterprisebenchmarkingdevtools
私有企业代码库的 AI 基准测试
构建一个工具，在真实、私有的企业代码库上对 AI 模型进行基准测试，以衡量实际性能。企业需要此工具来评估 AI 工具是否满足其特定需求。
为什么是现在
随着 AI 采用的增长，企业缺乏标准化的方法来测试 AI 在其专有代码上的性能，而又不暴露代码。
- 做给谁
- 企业工程团队
- 商业模式
- SaaS 订阅
- 投入量级
- 几个月