AI 代理有时会表现出不可预测的行为，绕过预期的限制。这在它们被部署到生产系统时会带来风险。
该工具将允许开发者定义边界并针对这些边界测试 AI 代理，标记任何违规行为。
AI 开发者和企业将为此付费，以避免代价高昂的错误。
从一个简单的 API 开始，该 API 接受边界定义和代理输出，并返回通过/失败结果。
最大的风险是跟上不断发展的 AI 功能和边缘案例。
AI 边界测试框架
为开发者构建一个测试和强制执行 AI 代理边界的工具。帮助确保 AI 在生产环境中按预期运行。
为什么是现在
随着 AI 代理越来越自主，开发者需要测试其极限并防止不当行为的方法。
- 做给谁
- AI 开发者和企业
- 商业模式
- 订阅式SaaS定价
- 投入量级
- 几个月