研究人员需要方法来评估 AI 模型在实际硬件设计任务上的表现,而无需半导体专业知识。
一个基于云的模拟器,包含标准芯片设计挑战(布局、功耗优化)。提供排行榜和数据集生成。
将席位出售给 AI 实验室和大学。为更大的实验提供高级计算积分。
以简单的 RTL 生成任务启动,然后添加光子学/3D 挑战。
风险:小众受众可能更喜欢构建自己的工具。
为 ML 工程师创建一个沙盒,用于在模拟芯片设计任务上测试 AI 模型。提供预构建的基准测试。
AI 芯片设计正在兴起,但缺乏非专业人士可用的培训环境。
研究人员需要方法来评估 AI 模型在实际硬件设计任务上的表现,而无需半导体专业知识。
一个基于云的模拟器,包含标准芯片设计挑战(布局、功耗优化)。提供排行榜和数据集生成。
将席位出售给 AI 实验室和大学。为更大的实验提供高级计算积分。
以简单的 RTL 生成任务启动,然后添加光子学/3D 挑战。
风险:小众受众可能更喜欢构建自己的工具。