开发者花费大量时间手动检查 AI 生成代码中隐藏的错误和规范不匹配之处。
创建一个 Linter，将生成代码与需求文档和测试用例进行比较。
通过 IDE 插件或 CI/CD 集成实现盈利。
首先支持 Python 和 JavaScript，并进行基本的匹配。
风险：可能需要准确解析各种规范格式。
aicodingtesting
AI 代码验证助手
构建一个工具，可根据规范自动验证 AI 生成的代码。面向使用 AI 编码助手的开发者。
为什么是现在
AI 编码的普及带来了新的质量保证挑战。
- 做给谁
- 软件开发者
- 商业模式
- 开发者工具销售
- 投入量级
- 几个月