AI团队在优化不佳的训练运行和闲置GPU上浪费数千美元。
一个仪表板，用于预测训练成本，发现效率低下之处，并建议更便宜的替代方案（不同的模型架构、云区域）。
采用SaaS模式，按节省比例定价（‘我们收取节省金额的10%’）。
MVP：一个分析Colab/Kaggle使用模式的Chrome扩展。
风险：云提供商可能会自行构建此功能。
aicloud
AI计算预算优化器
创建一个帮助初创公司延长Nvidia GPU分配时间的工具。随着AI训练成本飙升，高效利用资源变得至关重要。
为什么是现在
Nvidia的主导地位意味着公司必须最大化每一美元的GPU使用时间。
- 做给谁
- AI初创公司CTO
- 商业模式
- 基于节省的定价
- 投入量级
- 几个月