部署 AI 模型的团队缺乏跨服务商的透明成本数据。创建一个实时基准测试，在所有主流云上测试热门模型，跟踪每次推理的性能和成本。
通过云服务商的联盟链接和付费报告盈利。从 DigitalOcean/AWS 上的 2-3 个模型开始。
挑战在于随着服务商频繁更改定价，保持数据更新。
aibenchmarkcloud
AI 成本效益基准测试
构建一个定期更新的云服务商推理成本比较。面向优化 AI 部署预算的团队。
为什么是现在
模型服务的成本在不同服务商之间差异很大，但比较数据分散。
- 做给谁
- AI 部署团队
- 商业模式
- 联盟佣金
- 投入量级
- 几周