现场检查员在目视检查中会错过细微的资产损坏，导致后期发现成本高昂。
提供一个简单的 API，接收移动照片并返回损坏概率分数和边界框。
专注于工业设备模式。
设施经理和保险理算师按次扫描付费，以减少检查疏忽。
MVP：在公开的腐蚀/损坏数据集上微调开源 CV 模型。
风险：现场条件下的边缘情况可能需要昂贵的训练数据。
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AI 损坏检测 API
提供一个计算机视觉 API，通过智能手机照片识别设备损坏，供现场技术人员使用。
为什么是现在
保险和维护工作流程仍然依赖手动损坏评估，错误率很高。
- 做给谁
- 设施维护团队
- 商业模式
- 按次付费 API
- 投入量级
- 几周