AI 系统越来越多地基于可能过时或不正确的数据进行决策。目前没有简单的方法来审计它们实际使用的知识。
构建一个仪表盘，将 AI 的断言追溯到源数据，突出显示置信度级别和潜在冲突。可视化信息如何在模型层之间传播。
出售给使用 AI 进行研究、客户服务或决策支持的公司，这些领域准确性至关重要。
从一个记录推理链的开源 LLM 插件开始，然后构建企业功能。
挑战在于使输出具有可操作性，而不仅仅是另一个数据转储。
aianalytics
AI 事实核查仪表盘
创建可见性工具，展示 AI 模型认为真实的数据。帮助团队审计 AI 知识库。
为什么是现在
随着企业部署 AI 代理，他们需要验证其所依据信息的方式。
- 做给谁
- AI 集成团队
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- 企业 SaaS
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