AI 规划器会以可预测的方式失败，但要找到模式需要手动深入日志。
一个能聚类相似故障、建议提示调整并跟踪版本改进的调试器。
按监控的代理收费。对生产中的 AI 系统至关重要。
从简单的错误分类开始，然后添加自动缓解建议。
风险：可能需要与特定规划器架构深度集成。
aidebuggingobservability
AI 错误调试器
构建一个工具，用于识别和分类 AI 规划器输出中的重复错误。
为什么是现在
更大的模型仍会犯一致性错误；团队需要比原始日志更好的调试方法。
- 做给谁
- AI 生产团队
- 商业模式
- 按代理收费的监控费
- 投入量级
- 几周