由于性能指标不透明，选择合适的 AI 模型充满挑战。创建一个在标准化任务上对模型进行基准测试并发布结果的平台。向企业收取详细报告的费用。从少数流行模型开始，然后扩展覆盖范围。风险在于与大型 AI 公司内部构建的工具竞争。