现在有数百种AI模型可供选择，团队在为特定需求选择合适的模型时面临困难。
创建一个决策引擎，根据用例、准确性需求、延迟要求和预算等输入推荐模型。包含基准测试数据和部署考虑因素。
AI团队和产品经理愿意付费以减少研究时间并避免代价高昂的错误。
MVP可以是一个简单的问卷调查，提供基本建议。
风险在于快速变化的 مدل 景观会使建议迅速过时。
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AI模型选择顾问
构建一个工具，根据用例、预算和性能要求推荐最佳AI模型。帮助团队驾驭不断增长的模型格局。
为什么是现在
海量可用AI模型的爆炸式增长导致许多团队陷入选择瘫痪。
- 做给谁
- AI团队和产品经理
- 商业模式
- 专业功能订阅
- 投入量级
- 几周