构建 AI 系统的开发人员常常难以解释其模型为何做出某些决策。这种缺乏透明度会阻碍采用和信任。
构建一个使用 Rete 规则引擎进行决策，并使用 RAG（检索增强生成）提供清晰、简洁解释的工具。
开发人员和公司为该工具付费，因为它提高了其 AI 系统的可信度和可用性。
MVP 可以是一个与现有 AI 框架集成的库，并输出带有解释的决策日志。
最大的风险是确保解释准确且有用，同时又不会增加太多复杂性。
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带解释的 AI 驱动决策引擎
创建一个结合了用于决策的 Rete 规则引擎和用于可解释性的 RAG 的工具。面向构建 AI 系统的开发人员。
为什么是现在
随着人工智能系统变得越来越复杂，开发人员需要工具来使决策透明化和可解释化。
- 做给谁
- AI 开发人员
- 商业模式
- 许可证费
- 投入量级
- 几个月