值班工程师会收到大量警报，其中许多并非关键。AI 系统可以学会区分需要立即关注的真正紧急问题。
构建一个分析过往事件以创建智能过滤器的监控工具，仅升级与严重问题模式匹配的警报。
工程经理会愿意付费以减少倦怠并改善事件响应时间。
从针对特定技术栈中常见误报的基本模式匹配开始。
风险：误报可能导致错过关键问题，从而侵蚀对系统的信任。
AI 驱动的生产监控
开发一个监控生产代码并仅对关键问题发出警报的 AI 系统。
为什么是现在
随着系统日益复杂，开发者需要更智能的方法来减少警报疲劳。
- 做给谁
- DevOps 和 SRE 团队
- 商业模式
- 按服务定价
- 投入量级
- 几个月