新兴市场的非英语购物者在英语主导的购物应用中遇到困难,这些应用不符合当地的购物行为。
开发一个人工智能助手,能够理解地区语言(如印地语、泰米尔语等)和购物模式——例如讨价还价、批量家庭采购或当地节日。通过 API 与现有市场集成。
当用户以其语言查询产品时,向商家收取精选展示的费用。在扩展之前,先从一种语言和基本推荐开始。
主要风险在于地区俚语和购物趋势的不断演变,需要持续的培训。
构建一个能理解新兴市场当地语言和购物行为的购物助手。
电子商务在印度蓬勃发展,但许多应用未能针对地区语言或购物习惯进行界面调整。
新兴市场的非英语购物者在英语主导的购物应用中遇到困难,这些应用不符合当地的购物行为。
开发一个人工智能助手,能够理解地区语言(如印地语、泰米尔语等)和购物模式——例如讨价还价、批量家庭采购或当地节日。通过 API 与现有市场集成。
当用户以其语言查询产品时,向商家收取精选展示的费用。在扩展之前,先从一种语言和基本推荐开始。
主要风险在于地区俚语和购物趋势的不断演变,需要持续的培训。