AI 开发人员缺乏标准化的方法来在发布模型之前测试有害输出或滥用潜力。构建一个开源工具包，运行一系列测试——从提示注入到有害内容生成。
为企业提供托管版本，提供更复杂的测试。该工具包可能成为负责任的 AI 开发的行业标准。
从基本的 H内容过滤器和越狱测试开始，然后根据社区反馈进行扩展。风险在于随着攻击向量的快速演变而保持相关性。
aisafetytestingopensource
AI 安全测试工具包
创建一套测试，开发人员可以针对其 AI 模型运行这些测试，以检测潜在的滥用情况。有助于负责任地部署语言模型。
为什么是现在
随着对 AI 滥用担忧的加剧，开发人员需要工具来在部署前自我评估风险。
- 做给谁
- AI 开发人员
- 商业模式
- 企业托管
- 投入量级
- 几个月