争先部署 AI 的组织缺乏平衡速度与安全的结构化方法,存在遭受抵制或造成伤害的风险。一个工具包可以提供验证清单、风险评估模板和基准来指导负责任的开发。
目标是需要向利益相关者和监管机构证明尽职调查的 AI 实验室和企业团队。
从基于新兴最佳实践的简单安全注意事项清单开始。稍后根据模型特征添加自动风险评分。
最大的风险是安全流程可能会减慢开发速度,导致该工具在注重增长的团队中不受欢迎。
构建一个平台,帮助组织验证和控制其 AI 开发的步伐,以确保安全。适用于部署尖端 AI 并需要降低风险的公司。
随着 AI 的飞速发展,公司缺乏负责任地管理部署而又不扼杀创新的框架。
争先部署 AI 的组织缺乏平衡速度与安全的结构化方法,存在遭受抵制或造成伤害的风险。一个工具包可以提供验证清单、风险评估模板和基准来指导负责任的开发。
目标是需要向利益相关者和监管机构证明尽职调查的 AI 实验室和企业团队。
从基于新兴最佳实践的简单安全注意事项清单开始。稍后根据模型特征添加自动风险评分。
最大的风险是安全流程可能会减慢开发速度,导致该工具在注重增长的团队中不受欢迎。