AI 测试验证器

AI 生成的测试经常包含微妙的缺陷，这些缺陷会削弱其有效性，但乍一看却似乎是正确的。验证工具可以检测出常见的反模式，例如同义断言或覆盖不足。

构建一个类似 Linter 的分析器，用于评估测试套件中常见的 AI 生成陷阱并提出改进建议。

通过面向团队的高级功能进行获利，例如与 CI 流水线集成和历史趋势分析。

从一个简单的 CLI 工具开始，该工具根据启发式方法标记可疑的测试模式。

挑战在于随着模型改进，跟上不断发展的 AI 编码模式。