物理世界任务的 AI 训练数据集

AI 在数字任务上表现出色，但在物理世界应用方面却因训练数据有限而举步维艰。目前机器人和自动化的数据集稀疏且收集成本高昂。

创建一个平台，众包或合成高质量的物理任务（如抓取物体、导航空间）训练数据。与机器人实验室和制造商合作。

从一个垂直领域（如仓库机器人）开始，专注于特定的任务数据集。提供数据清理和标注服务。

主要风险在于与资金雄厚的机器人公司进行内部数据收集竞争。