复杂的 AI 模型通常像黑匣子一样，使得理解它们为何做出某些决策变得困难。一个可视化映射输入如何穿过模型层的工具将有助于研究人员和开发人员。
构建一个交互式可视化，展示数据如何在神经网络层之间转换，并突出关键决策点。这可以与 PyTorch 或 TensorFlow 等流行框架集成。
科技公司的 AI 团队愿意为更好的调试工具付费，尤其是在可解释性很重要的受监管行业。
MVP 可以从简单模型的静态可视化开始，然后添加交互性和对更多架构的支持。
最大的风险是主要框架可能会原生内置此功能，使独立工具变得多余。