机器学习研究人员需要高效的反向传播替代方案来处理特殊情况。
创建并开源新兴训练范式的实现。
通过商业支持和企业功能实现盈利。
从一种有良好文档记录的替代方法开始。
风险：在大多数情况下，反向传播仍然占主导地位。
machine-learningresearch
替代机器学习训练框架
开发开源的机器学习训练替代方案，以替代反向传播。目标是推动效率极限的研究人员。
为什么是现在
对反向传播替代方案的研究日益增长，预示着对下一代训练方法的需求。
- 做给谁
- 机器学习研究人员
- 商业模式
- 商业支持
- 投入量级
- 几个月