开发者希望为特定任务定制 LLM，但面临微调模型的基础设施障碍。
构建一个浏览器端工具，让用户可以在自己的数据上微调小型 LLM，无需云设置。
根据模型大小和所需的训练时间收费。
先支持几个流行的开源模型，然后再扩展。
最大的风险是浏览器端训练的性能限制与云解决方案相比。
aillmbrowserfine-tuning
浏览器端 LLM 微调
创建一个在浏览器中直接定制开源 LLM 的 Web 工具。降低 AI 定制的门槛。
为什么是现在
浏览器端 LLM 推理已成为可能，但微调仍然依赖服务器，这创造了一个机会。
- 做给谁
- 使用 LLM 的开发者
- 商业模式
- 按使用量计费
- 投入量级
- 几个月