气候研究人员在沟通复杂的区域异常（例如卡拉科拉姆地区，那里的冰川在大多数地区都在萎缩的情况下却在增长）时面临挑战。
构建一个交互式仪表盘，包含卫星数据可视化、异常检测算法和简单的解释性叙述。
大学和政府气候机构愿意为更好地理解气候影响的区域差异支付费用。
可以先展示卡拉科拉姆地区的冰川质量平衡与全球趋势的对比。
风险：小众学术市场可能无法支撑商业定价。
气候异常监测仪表盘
一个实时仪表盘，用于追踪卡拉科拉姆异常等气候模式，面向研究人员和政策制定者。通过预测模型可视化冰川数据，以规划气候适应。
为什么是现在
随着气候变化加速，气候研究人员需要更好的工具来监测和解释区域性异常。
- 做给谁
- 气候研究人员和政策制定者
- 商业模式
- 面向研究机构的 SaaS
- 投入量级
- 几个月