使用 AI 编码助手的开发者经常会忽略生成代码中微妙的性能陷阱。
构建一个 Linter，用于识别 GLM 特有的反模式，例如低效的张量操作。
通过 IDE 插件和工程团队的 CI 集成来实现盈利。
从基于论坛常见问题报告的基本检测规则开始。
风险：GLM 的快速发展可能需要不断更新规则。
GLM 代码坏味道检测器
帮助 GLM 开发者发现 AI 辅助代码中的反模式。能抓住新手错误。
为什么是现在
新的 GLM 版本催生了开发者难以优化的新型编码模式。
- 做给谁
- GLM 开发者
- 商业模式
- IDE 插件销售
- 投入量级
- 几周