旅行应用程序推荐的都是相同的旅游陷阱,而不考虑当前状况或用户情绪。
构建一个考虑实时数据(人群、天气)、个人兴趣和时间背景(早晨与晚上)的助手。
常旅客愿意为最大化有限假期时间的自适应推荐付费。
MVP 可以是一个改进现有行程的消息机器人。
挑战在于与分散的预订 API 集成。
创建一款考虑天气、活动和个人偏好等实时因素的 AI 旅行规划师。
随着旅行者期望超个性化、即时感知的建议,通用的旅行推荐显得过时了。
旅行应用程序推荐的都是相同的旅游陷阱,而不考虑当前状况或用户情绪。
构建一个考虑实时数据(人群、天气)、个人兴趣和时间背景(早晨与晚上)的助手。
常旅客愿意为最大化有限假期时间的自适应推荐付费。
MVP 可以是一个改进现有行程的消息机器人。
挑战在于与分散的预订 API 集成。