许多团队希望尝试对比学习,但缺乏机器学习专业知识或资源。
将 CLM 和类似模型打包成易于使用的 API,并附带清晰的文档和示例用例。
根据 API 使用量和支持需求收费。
先推出图像和文本嵌入端点,然后再扩展到其他模态。
风险在于大型云服务提供商最终会大规模提供类似服务。
通过 API 提供预训练的对比学习模型,供希望在没有机器学习专业知识的情况下进行实验的团队使用。
CLM 的流行表明,大公司以外的团队对对比学习方法越来越感兴趣。
许多团队希望尝试对比学习,但缺乏机器学习专业知识或资源。
将 CLM 和类似模型打包成易于使用的 API,并附带清晰的文档和示例用例。
根据 API 使用量和支持需求收费。
先推出图像和文本嵌入端点,然后再扩展到其他模态。
风险在于大型云服务提供商最终会大规模提供类似服务。