现有的来电拦截器使用静态列表，无法识别个性化的诈骗模式。构建一个能从用户报告中学习并适应拦截规则的应用。
利用简单的机器学习技术，根据社区报告检测来电模式。通过诸如定时拦截和白名单等高级功能获利。
最小可行产品（MVP）可以是一个带有手动模式报告的基础拦截器。风险在于电信提供商可能会更改协议以破坏检测。
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自定义来电拦截规则引擎
创建更智能的来电拦截器，学习用户反馈。专注于隐私法规严格的欧洲市场。
为什么是现在
基础的来电拦截器充斥应用商店，但缺乏智能——用户需要个性化过滤。
- 做给谁
- 注重隐私的手机用户
- 商业模式
- 高级功能
- 投入量级
- 几周