数据团队在追查技术上有效验证但语义上不准确的问题上浪费时间。该工具将分析和可视化跨数据集的这些语义差距。作为其质量管道的一部分，出售给数据量大的企业。从 Snowflake 集成开始。挑战在于创建抽象差异的直观表示。
datavisualizationqualityanalytics
数据质量可视化工具
开发一个专门的可视化工具，突出数据库中数据语义与表示之间的差异。
为什么是现在
随着数据量的增长，传统验证遗漏的质量问题也随之增加。
- 做给谁
- 数据工程团队
- 商业模式
- 企业许可
- 投入量级
- 几个月
开发一个专门的可视化工具，突出数据库中数据语义与表示之间的差异。
随着数据量的增长，传统验证遗漏的质量问题也随之增加。
数据团队在追查技术上有效验证但语义上不准确的问题上浪费时间。该工具将分析和可视化跨数据集的这些语义差距。作为其质量管道的一部分，出售给数据量大的企业。从 Snowflake 集成开始。挑战在于创建抽象差异的直观表示。