工程师在分布式数据管道中跟踪消息流和转换时遇到困难。
开发一个工具包，对流行的数据流框架进行插桩，以可视化消息路由、处理阶段和瓶颈。
面向大规模运行 Kafka、Flink 或类似流式架构的团队。
MVP 可以先支持一个框架，然后再扩展到其他框架。
风险在于框架供应商添加类似的本地工具。
data-engineeringstreamingvisualizationdistributed-systems
Dataflow 调试工具包
构建可视化工具，通过实时显示消息路由和转换，帮助分布式系统工程师调试数据流管道。
为什么是现在
随着数据流架构在流式系统中变得主流，调试复杂性呈指数级增长。
- 做给谁
- 数据工程师
- 商业模式
- 企业版
- 投入量级
- 几个月