企业在运行所有任务时都花费过多,而使用昂贵的模型,而简单的模型就足够了。
构建一个路由层,分析任务复杂性并将其分配给最具成本效益的可用模型。
根据为企业客户带来的计算节省收费。
从简单的基于规则的路由开始,然后添加 ML 优化。
风险来自于快速的模型变化,使优化过时。
开发一个系统,在专业和通用 AI 模型之间动态分配任务。帮助企业在不牺牲准确性的情况下优化 AI 支出。
随着 AI 模型激增,智能任务分配对于成本效益运营至关重要。
企业在运行所有任务时都花费过多,而使用昂贵的模型,而简单的模型就足够了。
构建一个路由层,分析任务复杂性并将其分配给最具成本效益的可用模型。
根据为企业客户带来的计算节省收费。
从简单的基于规则的路由开始,然后添加 ML 优化。
风险来自于快速的模型变化,使优化过时。