团队在比较嵌入模型时,常常难以超越通用基准测试,而这些测试无法反映其特定需求(例如,法律文本与产品描述)。
创建一个可配置的评估平台,用户可以在其中上传自己的数据集并定义自定义相似性指标。生成跨模型可复现的报告卡。
将企业许可出售给频繁进行模型评估的AI团队。先支持主要的开放模型,然后再添加专有模型。
挑战在于创建足够灵活的评估框架,同时又不让非专业用户感到不知所措。
构建一个标准化的测试套件,用于比较嵌入模型在特定用例中的性能。帮助团队选择合适的模型。
EmbeddingGemma 2等新嵌入模型给实施者带来了评估复杂性。
团队在比较嵌入模型时,常常难以超越通用基准测试,而这些测试无法反映其特定需求(例如,法律文本与产品描述)。
创建一个可配置的评估平台,用户可以在其中上传自己的数据集并定义自定义相似性指标。生成跨模型可复现的报告卡。
将企业许可出售给频繁进行模型评估的AI团队。先支持主要的开放模型,然后再添加专有模型。
挑战在于创建足够灵活的评估框架,同时又不让非专业用户感到不知所措。