开发人员和数据科学家在选择 GPU 时面临困难，因为性能和成本因工作负载而异。构建一个工具，对 AI 训练、渲染和科学计算等常见任务的 GPU 进行基准测试。企业和云服务提供商愿意为准确的数据支付费用以优化其基础设施。可以从抓取公开基准测试数据并允许基本比较开始。最大的风险是随着 GPU 型号的不断发展，保持数据准确和最新。
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GPU 对比和基准测试工具
构建一个允许用户跨供应商和工作负载比较 GPU 的工具。面向需要优化计算成本的开发人员和数据科学家。
为什么是现在
GPU 价格波动大，不同工作负载下的性能差异显著，这催生了对更好对比工具的需求。
- 做给谁
- 开发人员、数据科学家、云服务提供商
- 商业模式
- 高级功能订阅费
- 投入量级
- 几个月