使用 ANE 等专用硬件的开发者缺乏对优化机会的可见性。
创建分析工具，将操作映射到硬件功能，并建议特定于架构的优化。
通过付费许可证面向框架开发者和性能关键型应用团队。
从常见工作流程的基本检测开始。
风险：市场小众，硬件迭代迅速。
mlperformance
硬件加速分析器
构建用于 Apple Neural Engine 和类似专用处理器分析和优化的工具。面向突破移动 ML 极限的开发者。
为什么是现在
随着移动 ML 的发展，开发者需要更好的工具来利用专用硬件，而不仅仅是通用分析。
- 做给谁
- 移动 ML 开发者
- 商业模式
- 开发者工具
- 投入量级
- 几个月