当前的人工智能工具在需要抽象规划和精确执行的工作流方面常常力不从心。
创建一个框架，让 LLM 代理能够维护内部状态表示，同时生成可操作的文本输出。
企业技术团队会为此付费，因为它弥合了人工智能研究与实际自动化之间的差距。
从一个展示代理处理简单客户支持升级路径的原型开始。
最大的风险是维护并行表示时的性能开销。
混合推理代理，用于复杂工作流
构建 LLM 代理，结合潜空间推理和文本操作，以处理多步任务。面向自动化复杂业务流程的开发人员。
为什么是现在
随着企业寻求将人工智能融入运营工作流，对能够进行抽象推理并产生具体输出的代理的需求日益增长。
- 做给谁
- 企业自动化团队
- 商业模式
- 企业许可
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