社区杂货店在易腐烂的商品上浪费金钱，同时又缺货畅销商品。
A 仪表板，显示基于本地因素预测的需求变化——下雨会增加汤的销量，附近的音乐会会带动零食的需求。
在加入机器学习之前，先在一个城市进行基本的相关性分析。
需要与商店合作以获取销售数据进行训练。
retailaismall-businessanalytics
超本地杂货需求预测器
构建一个 AI 工具，帮助小型杂货店通过预测天气、活动和趋势带来的社区级需求变化来优化库存。
为什么是现在
即时配送应用造成的供需波动让本地商店难以应对。
- 做给谁
- 独立杂货店
- 商业模式
- 月度分析订阅
- 投入量级
- 几个月