学习 Transformer 架构的开发者常常在抽象的数学解释中遇到障碍，这些解释缺乏视觉基础。
创建一个交互式 Web 应用，让用户通过动画图表和动手调整来探索 Transformer 组件、数据流和注意力机制。
AI 初创公司将付费授权其作为内部培训材料，个人从业者将订阅以进行持续学习。
从单个 Transformer 变体（如 BERT）开始，展示编码器/解码器流程，然后扩展到不同的架构。
风险：学术论文和现有博客文章已经解释了 Transformer，因此差异化是关键。
aieducationvisualization
交互式 Transformer 模型教程
构建一个交互式学习平台，供 AI 开发者直观地理解 Transformer 模型。提供模型架构和训练过程的分步可视化分解。
为什么是现在
Transformer 模型是现代 AI 的基础，但许多开发者在没有视觉辅助的情况下难以掌握其内部机制。
- 做给谁
- AI 开发者和学生
- 商业模式
- 订阅或许可费
- 投入量级
- 几周