构建 AI 代理系统的开发人员在不可靠的规划方面遇到困难——代理会做出糟糕的决定或陷入循环。
构建一个框架，通过约束、内存和回退行为来帮助构建代理规划。包含用于调试代理推理的可视化工具。
从一个用于常见规划模式的 Python 库开始，然后添加 UI 工具。针对客户支持或数据处理等特定领域。
主要风险在于代理架构的快速发展可能使你的方法过时。
aiagentsllmautomation
LLM 代理规划框架
创建一个专门的框架，用于规划和协调 AI 代理工作流。帮助开发人员构建更可靠的代理系统。
为什么是现在
随着 LLM 代理超越简单任务，规划成为关键瓶颈。
- 做给谁
- AI 应用开发者
- 商业模式
- 开源核心，付费功能
- 投入量级
- 几周