使用多种 LLM API 的开发者难以跟踪支出并比较不同模型的成本/性能。
构建一个仪表板,聚合来自各种 LLM 提供商的使用数据,可视化成本,并提出优化建议,如模型切换或提示工程。
作为 SaaS 产品销售给工程团队,采用基于使用量的分级定价。
首先支持 OpenAI 和 Anthropic API,提供基本的成本跟踪。
风险:主要提供商可能会内置此功能,使独立工具变得不必要。
创建可视化和优化 LLM API 成本的工具。面向使用多种模型的开发者。
随着团队尝试多种 LLM,他们需要更好的方法来跟踪和比较不同提供商的成本。
使用多种 LLM API 的开发者难以跟踪支出并比较不同模型的成本/性能。
构建一个仪表板,聚合来自各种 LLM 提供商的使用数据,可视化成本,并提出优化建议,如模型切换或提示工程。
作为 SaaS 产品销售给工程团队,采用基于使用量的分级定价。
首先支持 OpenAI 和 Anthropic API,提供基本的成本跟踪。
风险:主要提供商可能会内置此功能,使独立工具变得不必要。