高管缺乏关于 AI 缺陷的中立数据。整理经过验证的模型失败案例及技术复盘。提供企业订阅以获得定制化风险评估。先从纳维-斯托克斯分析开始，再扩展领域。风险：被 AI 供应商视为反创新。
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大语言模型怀疑论追踪器
构建一个公开数据库，记录失败的 AI 预测和局限性。面向评估 AI 投资的 CTO。
为什么是现在
随着大语言模型热潮达到顶峰，基于证据的怀疑论价值日益凸显。
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