基于云的编码助手会给敏感代码库带来隐私风险和延迟。
创建一个桌面应用程序,将优化的LLM与开发者特定的工具(代码分析、测试生成)捆绑在一起,完全在本地运行。
通过一次性购买或订阅模型更新和高级功能来实现盈利。
MVP可以专注于单一语言,并使用经过精心优化的较小模型。
风险:需要跟上本地模型功能快速发展的步伐。
构建在本地运行强大模型的桌面编码助手。面向关注云隐私和延迟的开发者。
日益提高的模型效率现在允许强大的AI助手在开发者工作站上运行。
基于云的编码助手会给敏感代码库带来隐私风险和延迟。
创建一个桌面应用程序,将优化的LLM与开发者特定的工具(代码分析、测试生成)捆绑在一起,完全在本地运行。
通过一次性购买或订阅模型更新和高级功能来实现盈利。
MVP可以专注于单一语言,并使用经过精心优化的较小模型。
风险:需要跟上本地模型功能快速发展的步伐。