开发者希望为个人项目测试嵌入，但面临云 API 成本和延迟。本地模型现在可以为许多用例提供不错的质量。
构建一个 Electron 应用程序，预装本地模型（如 LLaMA），提供嵌入空间的可视化工具，以及易于导出的格式。
独立开发者和小型团队愿意付费以避免在原型设计期间依赖云。
MVP 可以捆绑一个模型，并提供基本的相似性搜索和聚类可视化。
最大的风险是硬件碎片化——一些用户的机器可能不够强大。
本地 AI 嵌入式游乐场
创建一个桌面应用程序，用于在没有云成本的情况下试验本地 AI 嵌入。面向探索小型语言模型的开发者。
为什么是现在
新的高效模型使本地 AI 实验对个人来说变得可行。
- 做给谁
- 独立 AI 开发者
- 商业模式
- 一次性购买
- 投入量级
- 几周