开发人员希望尝试 AI，但面临大型模型的障碍。
将优化的训练管道和预训练权重打包到易于访问的工具包中，用于常见任务。
独立开发者和研究人员会为易于使用的本地 AI 工具付费。
从支持几种常见架构和任务开始。
风险是跟上快速发展的 AI 硬件和框架的步伐。
本地 AI 模型训练器
创建一个用户友好的工具包，用于在消费级硬件上训练小型 AI 模型。为个人和小型团队普及 AI 开发。
为什么是现在
对可在本地运行的小型高效模型兴趣日益增长。
- 做给谁
- AI 开发者
- 商业模式
- 付费许可证
- 投入量级
- 几个月