发现本地活动需要分别查看餐厅、活动和娱乐的应用程序,这会导致错过机会。
构建一个统一的信息流,根据实时热度信号和个人偏好聚合并对附近的选项进行排名。
通过精选列表和与场馆的联盟合作获利。
MVP 可以简单地结合几个现有的 API 和基本过滤。
风险在于获取足够初始数据以产生价值,同时还要与拥有底层数据的平台竞争。
开发一个超本地化内容信息流,根据实时热度结合活动、餐饮和娱乐。面向年轻都市白领。
人们花费大量时间在本地查看多个应用程序以获取活动、餐饮和娱乐信息。
发现本地活动需要分别查看餐厅、活动和娱乐的应用程序,这会导致错过机会。
构建一个统一的信息流,根据实时热度信号和个人偏好聚合并对附近的选项进行排名。
通过精选列表和与场馆的联盟合作获利。
MVP 可以简单地结合几个现有的 API 和基本过滤。
风险在于获取足够初始数据以产生价值,同时还要与拥有底层数据的平台竞争。