许多购物者仍然喜欢在本地商店购物,但希望获得数字化的便利来发现和比较价格。
构建一个应用程序,通过人工智能驱动的搜索和基于本地趋势的个性化推荐来汇总邻里商店的库存。
通过向渴望接触数字原生客户的本地零售商收取附属费用来实现盈利。
从一个城市开始,在手动入驻受欢迎的本地商店后再实现自动化。
风险:要在每个市场发挥作用,需要密集的商户覆盖。
开发一款超本地化的购物助手,帮助用户发现和比较附近商店的产品。面向电子商务渗透率仍在增长的市场中的购物者。
在移动购物普及但大型平台尚未完全本地化的地区,实体和数字零售之间存在机遇。
许多购物者仍然喜欢在本地商店购物,但希望获得数字化的便利来发现和比较价格。
构建一个应用程序,通过人工智能驱动的搜索和基于本地趋势的个性化推荐来汇总邻里商店的库存。
通过向渴望接触数字原生客户的本地零售商收取附属费用来实现盈利。
从一个城市开始,在手动入驻受欢迎的本地商店后再实现自动化。
风险:要在每个市场发挥作用,需要密集的商户覆盖。