学生在通过静态材料理解MCMC算法方面遇到困难。您的可视化工具将展示概率采样的实际过程。
大学和研究人员将付费购买许可,用于教学。
从一个用于简单分布的基本可视化工具开始。之后可添加更复杂的模型和自定义选项。
主要风险是受众范围有限,因此请首先面向教育机构。
构建一个马尔可夫链蒙特卡洛算法的互动可视化工具,面向人工智能学生和研究人员。
随着MCMC在人工智能领域日益受到关注,对教育工具的需求也在增长。
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大学和研究人员将付费购买许可,用于教学。
从一个用于简单分布的基本可视化工具开始。之后可添加更复杂的模型和自定义选项。
主要风险是受众范围有限,因此请首先面向教育机构。