机器学习研究员需要更好的工具来检测模型中的过拟合。一个工具包可以自动化验证检查并提出改进建议。
面向机器学习研究员和数据科学团队。
MVP可以专注于基本的检测方法，然后扩展到高级技术。
主要风险是与成熟的机器学习库竞争。
machine-learningoverfittingresearch
机器学习过拟合检测工具包
构建一个工具包来检测和防止机器学习模型过拟合。简化模型验证。
为什么是现在
随着机器学习模型的日益复杂，过拟合仍然是一个关键问题。
- 做给谁
- 机器学习研究员和数据团队
- 商业模式
- 订阅SaaS
- 投入量级
- 几个月