Pandas 的内存模型无法处理来自无人机、可穿戴设备或市场行情源的连续数据流，迫使进行笨拙的变通。
一个 Rust/Python 库，具有惰性求值和滑动窗口操作，并与 MQTT/Kafka 原生集成。可以想象成“永不停歇的数据的 Pandas”。
MVP：一个 Jupyter 插件，用支持流式处理的版本替换 pd.DataFrame() 以执行基本操作。
风险：需要深度优化才能优于手动批处理解决方案。
data-sciencerealtime
现代 Pandas 流式数据替代方案
构建一个专为实时数据流分析设计的 DataFrame 库。物联网/传感器数据工程师将采用它来减少内存开销。
为什么是现在
对 Pandas 批处理限制的日益增长的沮丧感，恰逢边缘 AI 管道需求的上升。
- 做给谁
- 物联网数据工程师
- 商业模式
- 企业许可
- 投入量级
- 几个月