音乐爱好者对算法偏爱热门曲目而导致的重复推荐感到沮丧。
构建一个推荐引擎，可以根据微类型或特定属性挖掘真正冷门的曲目。
通过指向音乐平台的联盟链接或高级策展套餐盈利。
在构建完整的推荐引擎之前，先分析Last.fm数据。
风险：需要深厚的音乐知识和许可障碍。
musicairecommendations
细分音乐发现助手
开发一个工具，帮助用户找到符合其确切偏好的冷门曲目。面向厌倦主流推荐的音乐爱好者。
为什么是现在
音乐应用在商店中占主导地位，但缺乏深入的发现功能。
- 做给谁
- 音乐爱好者
- 商业模式
- 联盟链接，高级套餐
- 投入量级
- 几个月