开源 AI 模型激增，使得选择最适合特定移动应用的模型变得困难。
构建一个基准测试工具，在设备上运行多个模型，并跨指标比较它们的性能。
移动开发者愿意付费以节省模型选择的时间。
从几个流行的模型和基本的性能指标开始。
风险是随着新模型的出现而迅速过时。
设备端 AI 模型对比工具
创建一个应用程序，让用户可以轻松比较不同设备端 AI 模型的速度、准确性和资源使用情况。
为什么是现在
有如此多的开源模型可用，开发者需要更好的方法来选择适合移动部署的模型。
- 做给谁
- 移动 AI 开发者
- 商业模式
- 专业版
- 投入量级
- 几周